Riassunto

I dati sintetici sono informazioni generate artificialmente con l’obiettivo di imitare di dati reali. Sono progettati per conservare le caratteristiche statistiche della popolazione originaria, garantendo al contempo livelli elevati di privacy, il che li rende particolarmente utili in contesti in cui la riservatezza è cruciale. Misurare il valore dei dati sintetici significa valutare la somiglianza con i dati originali, la capacità di produrre risultati comparabili a quelli ottenuti con dati reali e i rischi potenziali di violazione della privacy. Tuttavia, permangono alcuni rischi, tra cui la possibile re-identificazione degli individui, il pericolo di amplificazione di distorsioni già presenti nei dati originali e la difficoltà nel validare la qualità dei dati generati sinteticamente. Attualmente, i dati sintetici rappresentano una tecnologia emergente e promettente in diversi settori produttivi; tuttavia, il loro impiego in epidemiologia, in particolare in ambito osservazionale, è ancora oggetto di dibattito e richiede ulteriori approfondimenti e valutazioni.

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Abstract

Synthetic data are artificially generated information with the aim of imitating real data. They are designed to preserve the statistical characteristics of the original population while ensuring high levels of privacy, which makes them particularly useful in contexts where confidentiality is crucial. Measuring the value of synthetic data means assessing the similarity with the original data, the ability to produce results comparable to those obtained with real data, and the potential risks of privacy breaches. However, some risks remain, including the possible re-identification of individuals, the danger of amplification of biases already present in the original data, and the difficulty in validating the quality of synthetically generated data. At present, synthetic data represent an emerging and promising technology in various fields, however their use in epidemiology, particularly in observational settings, is still debated and requires further investigation and evaluation.

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